正态分布检验雅克-贝拉检验（Jarque-Bera-test）（JB检验）介绍JB检验主要适用于样本数量大于30，而且样本数越多，JB检验效果越准确。JB检验主要用于判断数据是否符合总体正态分布，而且构造的JB统计量需要符合自由度为2的卡方分布，即为。JB统计量如下所示。（n为样本量，S为偏度，K为峰度）JB检验主要利用峰度和偏度构造JB统计量，峰度和偏度的直观表现形式如图所示。峰度越大，体现即为曲线越陡峭，峰度越低，曲线约平缓。偏度约大，远离标准正态分布，偏度越小，也是远离标准正态分布。如图所示。步骤1.构造假设H0和H1，分别为H0：该随机变量服从正态分布。H1：该随机变量不服从正态分布。
1DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：idsrangeterm地理（geo）查询
1.概率分布函数（ProbabilityDistributionFunctions）笔记来源：ProbabilityDistributionFunctions(PMF,PDF,CDF)1.1离散型：PMF和CDF1.1.1概率质量函数（PMF）例子：1.1.2累积分布函数（CDF）离散型随机变量要求和累积分布函数是把某个给定点之前的所有概率都加起来P(X≤x)P(X\leqx)P(X≤x)（随机变量的值不大于xxx的概率）是多少计算上面提到的例子的累积分布函数P(XP(X0)=0 P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=4/8 P(X≤2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=7/8
目录一、RedLock详解1、什么是RedLock2、为什么要使用RedLock3、RedLock加锁原理4、RedLock崩溃恢复问题5、RedLock的弊端二、RedLock实例1、基于Redisson的RedLock实现2、RedLock实现原理三、RedLock安全性争议一、RedLock详解1、什么是RedLock在了解RedLock之前，我们需要先了解一下分布式锁的原理：【Redis】之分布式锁简单来说就是RedLock是Redis实现分布式锁的一种方式。但不同点在于RedLock是Redis的作者Antirez在单Redis节点基础上引入的高可用模式。2、为什么要使用RedLoc
作者：禅与计算机程序设计艺术随着人工智能、云计算、容器技术等新兴技术的不断涌现和深入应用，越来越多的企业和组织都将重点放在自身的AI系统开发及管理之上，面临分布式环境下的AI系统的高可用性和可靠性问题，如何构建并实施一个可用的分布式AI系统架构，成为日益重要的一课。本文将详细阐述AI系统高可用性架构的设计和实现过程，包括但不限于分布式AI系统的关键技术、组件、模型和方法论，帮助读者掌握AI系统在实际生产中的部署和运维技巧。2.基本概念术语说明分布式计算分布式计算是指由不同计算机节点（计算机或设备）上的多项计算任务组成的并行工作流，通过网络进行通信协调处理，能够将复杂的计算任务划分为多个相互独立
👑作者主页：@安度因🏠学习社区：StackFrame📖专栏链接：Linux文章目录一、前言二、历史背景三、版本控制1、何为版本控制2、版本控制工具①集中式版本控制工具②分布式版本控制工具四、代码托管平台五、Linux上使用git1、创建仓库2、仓库克隆和细节介绍3、git三板斧六、结语如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧!🌹一、前言今天anduinanduinanduin带大家学习的内容是GitGitGit。大家可能多多少少都用过Github,Gitee等代码托管平台。而它们的名字中就带有git的字段。实际上这些平台都是可以通过git来进行管理的，而git本身是一个开源的、免费的分布式版本控制工
一、Paxos协议简介Paxos算法由LeslieLamport在1990年提出，它是少数在工程实践中被证实的强一致性、高可用、去中心的分布式协议。Paxos协议用于在多个副本之间在有限时间内对某个决议达成共识。Paxos协议运行在允许消息重复、丢失、延迟或乱序，但没有拜占庭式错误的网络环境中，它利用“大多数(Majority)机制”保证了2F+1的容错能力，即2F+1个节点的系统最多允许F个节点同时出现故障。拜占庭式错误释义：一般地把出现故障但不会伪造信息的情况称为“非拜占庭错误”(Non-ByzantineFault)或“故障错误”(CrashFault)；而伪造信息恶意响应的情况称为“拜
支持.NetCore(2.0及以上)与.NetFramework(4.5及以上)可以部署在Docker,Windows,Linux,Mac。分布式唯一Id，顾名思义，是指在全世界任何一台计算机上都不会重复的唯一Id。在单机/单服务器/单数据库的小型应用中，不需要用到这类东西。但在高并发、海量数据、大型分布式应用中，分布式唯一Id却是构建整个系统的最核心一环。 设想一下如下场景：在某个大型电商系统A中，“订单”这类大数据（比如，每天产生1500万条订单）必定不会存储在1台数据库服务器中，而是分布式的存储在多台数据库服务器组成的一个集群中（比如，1000台数据库服务器组成一个集群）。由于海量数据+
一、Linux环境准备1.1虚拟机安装相关软件下载准备：（推荐）虚拟机运行环境：VMware16.1.1映像文件：CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso远程登录工具：Xshell-7.0.0090.exeXftp传输工具：Xftp-7.0.0111p.exe首先掌握VMware的下载与安装，有linux学习基础的同学可以略看。参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CUiauodcjCFPIXEFEx8fOw【软件名称】：VMware16.1.1【软件大小】：568MB【系统要求】：win7/win8\win10/win11或以上【下载链接】：http
一、Redisson概述什么是Redisson？Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet,Set,Multimap,SortedSet,Map,List,Queue,BlockingQueue,Deque,BlockingDeque,Semaphore,Lock,AtomicLong,CountDownLatch,Publish/Subscribe,Bloomfilter,Remoteservice,Springcache,Execu
